1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | marte.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | ltid.inpe.br/sbsr/2002/10.02.09.46 |
Última Atualização | 2003:10.14.11.57.17 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | ltid.inpe.br/sbsr/2002/10.02.09.46.07 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.41.29 (UTC) administrator |
ISBN | 85-17-00017-X |
Chave de Citação | ErbertHaer:2003:EsSoTé |
Título | Estudo sobre técnicas de regularização da matriz covariância no processo de classificação de dados em alta dimensionalidade |
Formato | CD-ROM, Online. |
Ano | 2003 |
Data de Acesso | 10 maio 2024 |
Tipo Secundário | CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 245 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Erbert, Mauro 2 Haertel, Vitor |
Afiliação | 1 Universidade Luterana do Brasil (ULBRA) 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia (CEPSRM). |
Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Fonseca, Leila Maria Garcia |
Endereço de e-Mail | merbert@uol.com.br |
Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 11 (SBSR). |
Localização do Evento | Belo Horizonte |
Data | 5-10 abr. 2003 |
Editora (Publisher) | INPE |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 1061-1068 |
Título do Livro | Anais |
Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Histórico (UTC) | 2009-06-03 15:14:26 :: administrator -> vinicius :: 2009-06-30 14:04:06 :: vinicius -> erich@sid.inpe.br :: 2009-07-07 17:49:01 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2010-05-12 04:27:25 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:52:37 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 13:52:36 :: marciana -> administrator :: 2003 2018-06-06 02:41:29 :: administrator -> :: 2003 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | sensoriamento remoto alta dimensionalidade análise discriminante regularizada método supervisionado reconhecimento de padrões |
Resumo | High dimensional image data that are now becoming available, offer new possibilities in image classification, specially when dealing with classes that present very similar spectral response. High dimensional image data poses, however, the problem of obtaining accurate estimates of the parameters required by statistical classifiers. This problem is caused by the small number of training samples usually available in real world conditions. Different approaches have been proposed in the literature aiming to mitigate this problem. One approach involves the techniques of regularization of the covariance matrix. This study investigates the applications of one regularization technique to high dimensional image data. Tests are performed using AVIRIS data, covering agricultural fields, and the results are presented and discussed. |
Área | SRE |
Tipo | Imageamento Hiperespectral / Hyperspectral Imaging |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2002/10.02.09.46 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2002/10.02.09.46 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 10_011.pdf |
Grupo de Usuários | erich@sid.inpe.br administrator |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59 |
Divulgação | <E> |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage doi edition electronicmailaddress group identifier issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
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